COOL-FX BIOBASED REFRESCA LAS GRANJAS AVÍCOLAS Y REDUCE EL CONSUMO DE ENERGÍA

Las temperaturas superficiales se midieron con un dron infrarrojo DJI Mavic T3 durante la aplicación: 34,5 °C en el tejado recubierto frente a 49,2 °C en el tejado sin recubrir, lo que supone una diferencia de 14,7 °C.

En el interior de los gallineros vacíos, el 8 de agosto de 2024, antes de la llegada de los pollitos y con los ventiladores y las almohadillas de refrigeración apagados, el gallinero recubierto se mantuvo más fresco en todas las lecturas: 26,1 °C frente a 32,2 °C a las 13:00 (temperatura exterior: 34,4 °C), 27,6 °C frente a 34,9 °C a las 15:00 (exterior: 39,4 °C) y 27,2 °C frente a 33,8 °C a las 18:00 (temperatura exterior: 36,6 °C).

Una vez que llegaron los pollitos, en ambos gallineros se tuvo que mantener una temperatura de 33 °C el primer día, para luego reducirla gradualmente hasta los 20 °C en el día 42. Se espera que el gallinero revestido presente menores fluctuaciones de temperatura, lo que beneficia la salud de las aves y el consumo eléctrico.

En comparación con el gallinero sin revestimiento, el gallinero revestido obtuvo mejores resultados en todos los indicadores medidos. Destacan tres conclusiones.

Menos pérdidas:

Se perdieron 1.101 aves en el gallinero con revestimiento frente a las 1.397 del gallinero sin revestimiento (un 21 % menos), de un total de 33.255 pollitos en cada uno durante el ciclo de 42 días.

Más carne con menos pienso:

Al llegar al día 35, el gallinero revestido produjo 69.388 kg de carne (huesos incluidos), frente a los 67.602 kg del otro (un 3 % más), mientras que consumió 94.900 kg del mismo pienso, frente a los 96.400 kg del otro (un 2 % menos).

Mejor conversión alimenticia:

El índice de conversión alimenticia (ICA) alcanzó 1,36 frente a 1,42 en el gallinero sin revestimiento (un 4 % menor), muy por debajo del máximo esperado de 1,47 en el día 35. Un ICA más bajo significa un uso más eficiente del pienso.

Otros factores, como la genética de los animales reproductores, la densidad de población, los descensos bruscos de temperatura, la ventilación y las enfermedades, también pueden haber influido en estos resultados.